Hintergrund
KI-Boom: Werden SSDs und HDDs die neuen Grafikkarten?
von Kevin Hofer
KI-Boom: Open AI und Nvidias 100-Milliarden-US-Dollar-Plan erfordert Energie von zehn Kernreaktoren
23/9/2025
Die Ankündigung von Open AI und Nvidia klingt wahnsinnig: 100 Milliarden US-Dollar für eine KI-Infrastruktur, die so viel Strom verbraucht wie zehn Atomkraftwerke. Elektrizität wird definitiv zur wertvollsten Ressource der Tech-Branche.
Nvidia bezahlt sich selbst
Nvidia schätzt, dass ein Gigawatt Rechenzentrumskapazität zwischen 50 und 60 Milliarden US-Dollar kostet, davon 35 Milliarden für Nvidia-Hardware. Es dürfte also nicht bei den 100 Millionen-US-Dollar bleiben. Bei zehn Gigawatt sind mit Gesamtinvestitionen von über 500 Milliarden US-Dollar zu rechnen. Zum Vergleich: Das Schweizer Bruttoinlandprodukt betrug 2021 rund 800 Milliarden US-Dollar.
Besonders pikant ist die Finanzierung: Nvidia investiert 100 Milliarden US-Dollar in Open AI, die das Geld wieder für Nvidia-Hardware ausgeben. Es ist, als würde der Grafikkartenhersteller PC-Händler finanzieren, die dann ausschliesslich seine Produkte kaufen. Nvidia zementiert so sein Quasi-Monopol bei KI-Beschleunigern.
Strom als neuer Flaschenhals
Doch selbst mit unbegrenztem Budget stossen die KI-Giganten an physische Grenzen: Strom ist ein begrenztes Gut, Kraftwerke werden nicht im Nullkommanichts hochgezogen. Es zeichnet sich also der nächste Flaschenhals ab: Elektrizität. In einer Welt, in der KI-Infrastrukturen den Strombedarf ganzer Länder erreichen, wird Energie zur strategischen Ressource.
Die erste Gigawatt-Stufe soll 2026 online gehen – mit Nvidias Vera-Rubin-Plattform. In der KI-Ära wird man sich künftig wohl nicht mehr die Frage stellen «Wie viele KI-Beschleuniger benötigen wir?», sondern: «Wie viele Atomkraftwerke brauchen wir?»
Titelbild: TonyV3112
Kevin Hofer
Senior Editor
kevin.hofer@digitecgalaxus.chTechnologie und Gesellschaft faszinieren mich. Die beiden zu kombinieren und aus unterschiedlichen Blickwinkeln zu betrachten, ist meine Leidenschaft.
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