De Chinese open-source AI Kimi K2 haalt veel westerse modellen in

Debora Pape

14/7/2025

Vertaling: machinaal vertaald

Het Chinese bedrijf Moonshot AI heeft een nieuw AI-model gepresenteerd. Het evenaart of overtreft andere grote modellen - en is ook nog eens gedeeltelijk open source.

Aan het begin van het jaar veroorzaakte het pas gelanceerde Chinese AI-model Deepseek nogal wat opschudding. Volgens de ontwikkelaars bood het betere prestaties dan zijn westerse concurrenten - tegen aanzienlijk lagere kosten. De aandelenkoersen van verschillende techbedrijven daalden daardoor sterk.

Nu komt er nog meer concurrentie uit China: het nieuwe model «Kimi K2» van het bedrijf Moonshot AI zou een keerpunt kunnen betekenen in de ontwikkeling van open AI-systemen. Het systeem gebruikt zijn bronnen verstandig en kan daarom relatief goedkoop worden bediend - althans dat zegt Moonshot.

In tegenstelling tot de meeste van zijn concurrenten is Kimi K2 bovendien gedeeltelijk open source, zelfs voor commerciële doeleinden. Dit zou het model tot een serieus alternatief kunnen maken voor de dominante, propriëtaire modellen zoals GPT van OpenAI en Claude van Anthropic. Deepseek V3 laat Kimi K2 op veel gebieden ook achter zich.

Volgens Moonshot blinkt Kimi K2 uit op het gebied van expertise, wiskunde en programmeren. Het model is ook geoptimaliseerd voor agentgebaseerde taken. Het kan bijvoorbeeld tools zoals browsers en databases gebruiken, multi-stage taken plannen en uitvoeren en zo dienen als een digitale agent. Op de website staan verschillende voorbeelden van hoe Kimi K2 dergelijke taken uitvoert.

Alleen relevante «experts» worden geactiveerd

Het K2 model is gebaseerd op een Mixture of Experts (MoE) architectuur. Het bestaat uit 384 gespecialiseerde netwerken - zogenaamde «experts». Ze kunnen gespecialiseerd zijn in gebieden zoals vertalen, wiskundig denken of contextueel begrip. In plaats van alle experts te activeren voor een zoekopdracht, worden alleen degenen geactiveerd die een artikel kunnen bijdragen aan het oplossen van de taak. Een «router» beslist welke dat zijn. Met Kimi K2 komen acht gespecialiseerde experts en één globale expert samen voor elke zoekopdracht.

De experts hebben toegang tot in totaal een biljoen parameters. Maar door slechts acht experts te activeren, worden er per invoer maar 32 miljard gebruikt. Dit vermindert de rekeninspanning aanzienlijk. Klassieke modellen - waaronder GPT-4.1 (een geschatte 1,8 biljoen parameters) en Claude 4 (300 miljard parameters) gebruiken alle parameters tegelijkertijd. Deepseek V3 is ook een MoE-model. Het werkt met 671 miljard parameters, waarvan er 37 miljard per input worden geactiveerd. Dit betekent dat Kimi K2 een hogere capaciteit heeft met een lager resourcegebruik.

Verschillende benchmarks laten zien dat Kimi K2 op hetzelfde niveau zit als de andere grote modellen of ze zelfs overtreft ondanks het feit dat ze minder bronnen gebruiken. Bijvoorbeeld LiveCodeBench als coderingsbenchmark. Hier behaalde Kimi K2 een nauwkeurigheid van 53,7 procent vergeleken met Deepseek V3 met 46,9 procent en GPT 4.1 met 44,7 procent. Op Math-500 haalde Kimi K2 97,4 procent vergeleken met GPT 4.1 met 92,4 procent. De gegevens komen allemaal van Moonshot zelf.

Open gewicht - ook voor commercieel gebruik

Kimi K2 is verkrijgbaar in twee versies: «Base» en «Instruct». Het Base-model is alleen voorgetraind en dient als basis voor verdere, gespecialiseerde training door ontwikkelteams. De Instruct versie wordt gebruikt als chatbot en wordt gebruikt voor directe interactie met eindgebruikers. Hij kan instructies begrijpen en uitvoeren. Je kunt het Instruct-model zelf uitproberen op kimi.com.

Beide versies zijn gedeeltelijk open source, d.w.z. publiek toegankelijk en open voor verdere ontwikkeling. Bedrijven, onderzoeksinstellingen en particulieren kunnen Kimi K2 lokaal hosten en integreren in hun eigen projecten. Commercieel gebruik is ook mogelijk onder kleine beperkingen. OpenAI, Google en Anthropic bieden hun modellen daarentegen alleen aan op basis van abo's en API's.

Moonshot beschrijft zijn AI als «Open Source». Strikt genomen is Kimi K2 echter «Open Gewicht»: De gegevens die zijn gebruikt om het model te trainen en de volledige code om het trainingsproces te reproduceren zijn niet openbaar. Dit betekent dat de training van de AI niet kan worden achterhaald. Dit in tegenstelling tot volledig transparante AI-modellen. Bijvoorbeeld dat van ETH Zürich en EPFL, dat in de nazomer van 2025 wordt gepubliceerd.

Is Kimi K2 politiek neutraal?

Net als mijn collega Samuel bij Deepseek, heb ik ook met Kimi K2 over controversiële thema's gesproken. Als er wordt gevraagd naar de onafhankelijkheid van Taiwan, antwoordt de chatbot meestal in het voordeel van China. Afhankelijk van de precieze vraag blokkeert hij echter ook en stelt hij voor (in het Chinees) om andere thema's te bespreken.

Claude reageert bijvoorbeeld op dezelfde vragen dat het een «complex en politiek gevoelig thema is» - en biedt verschillende perspectieven.

Debora Pape

Editor

Debora.Pape@galaxus.de

Voelt zich net zo thuis voor de spelcomputer als in de hangmat in de tuin. Houdt onder andere van het Romeinse Rijk, containerschepen en sciencefictionboeken. Bovenal speurt hij naar news uit de IT-sector en slimme dingen.

Deze artikelen kunnen je ook interesseren