Uw gegevens. Uw keuze.

Als je alleen het noodzakelijke kiest, verzamelen we met cookies en vergelijkbare technologieën informatie over je apparaat en je gebruik van onze website. Deze hebben we nodig om je bijvoorbeeld een veilige login en basisfuncties zoals het winkelwagentje te kunnen bieden.

Als je overal mee instemt, kunnen we deze gegevens daarnaast gebruiken om je gepersonaliseerde aanbiedingen te tonen, onze website te verbeteren en gerichte advertenties te laten zien op onze eigen en andere websites of apps. Bepaalde gegevens kunnen hiervoor ook worden gedeeld met derden en advertentiepartners.

TonyV3112
Achtergrond

AI-hausse: Voor het 100 miljard dollar kostende plan van Open AI en Nvidia is energie uit tien kernreactoren nodig

Kevin Hofer
23/9/2025
Vertaling: machinaal vertaald

De aankondiging van Open AI en Nvidia klinkt krankzinnig: 100 miljard US dollar voor een AI-infrastructuur die net zoveel elektriciteit verbruikt als tien kerncentrales. Elektriciteit is absoluut de meest waardevolle bron van de techindustrie aan het worden.

Grote afmetingen

De cijfers zijn adembenemend: de 10 gigawatt komt overeen met tussen de 4 en 5 miljoen grafische processors - Nvidia's totale GPU-zendingen voor dit jaar. Terwijl we nog moeten wennen aan gaming pc's met voedingen van 1000 watt, plant OpenAI een infrastructuur met 10.000.000.000 watt. Het zou ook bestaande datacenters in de schaduw zetten: Die trekken tussen de 50 en 100 megawatt, honderd keer minder.

Nvidia betaalt zichzelf

Nvidia schat dat een gigawatt aan datacentercapaciteit tussen de 50 en 60 miljard dollar kost, waarvan 35 miljard voor Nvidia-hardware. Het is dus onwaarschijnlijk dat het bij 100 miljoen US dollar blijft. Bij tien gigawatt zijn totale investeringen van meer dan 500 miljard dollar te verwachten. Ter vergelijking: het bruto binnenlands product van Zwitserland bedroeg in 2021 ongeveer 800 miljard US dollar.

De financiering is bijzonder pikant: Nvidia investeert 100 miljard US dollar in Open AI, dat het geld vervolgens uitgeeft aan Nvidia hardware. Het is alsof de fabrikant van grafische kaarten pc-dealers financiert die vervolgens uitsluitend zijn producten kopen. Nvidia verstevigt zo zijn quasi-monopolie op het gebied van AI-versnellers.

Elektriciteit als nieuwe bottleneck

Maar zelfs met een onbeperkt budget lopen de AI-giganten tegen fysieke grenzen aan: elektriciteit is een beperkte grondstof en energiecentrales kunnen niet in een handomdraai worden gebouwd. De volgende bottleneck doemt dus op: elektriciteit. In een wereld waarin AI-infrastructuren kunnen voorzien in de elektriciteitsbehoefte van hele landen, wordt energie een strategische hulpbron. De eerste gigawatt is een gigawatt.

Het eerste gigawattniveau gaat in 2026 online - met het Vera Rubin-platform van Nvidia. In het AI-tijdperk zal de vraag waarschijnlijk niet meer zijn «Hoeveel AI-versnellers hebben we nodig?», maar: «Hoeveel kerncentrales hebben we nodig?»

Omslagfoto: TonyV3112

28 mensen vinden dit artikel leuk


User Avatar
User Avatar

Technologie en maatschappij fascineren me. Beide combineren en vanuit verschillende perspectieven observeren is mijn passie.


Achtergrond

Interessante feiten uit de wereld van producten, een kijkje achter de schermen van fabrikanten en portretten van interessante mensen.

Alles tonen

Deze artikelen kunnen je ook interesseren

  • Achtergrond

    AI-hausse: Worden SSD's en HDD's de nieuwe grafische kaarten?

    van Kevin Hofer

  • Achtergrond

    Hands-on GeForce Now met RTX-5080 prestaties

    van Samuel Buchmann

  • Achtergrond

    De Radeon RX 9060 XT biedt een goed totaalpakket

    van Kevin Hofer